Kontakt
- kabinet 2 – 20
- tel.: 033/ 492-259
- e-mail: marko.hajba@vuv.hr
Rad sa studentima (konzultacije):
- prema dogovoru e-mailom
Životopis:
- Marko Hajba rođen je 30.10.1988. godine u Virovitici. U Virovitici je pohađao Osnovnu školu Ivane Brlić – Mažuranić, a zatim i Gimnaziju Petra Pretradovića, smjer prirodoslovno – matematička gimnazija, gdje je dva puta proglašen najboljim učenikom Virovitičko – podravske županije. 2007. godine upisao je studij Matematika na Prirodoslovno – matematičkom fakultetu u Zagrebu, a 2010. godine upisuje diplomski studij Primijenjena matematika na istom fakultetu. Diplomirao je u srpnju 2012. godine radom „Numeričko rješavanje Ljapunovljeve jednadžbe“ pod mentorstvom prof. dr. sc. Zlatka Drmača. Iste godine započinje raditi kao nastavnik u osnovnoj, a ubrzo nakon toga u srednjoj školi. Položio je stručni ispit za nastavnika 2014. godine. U studenom 2015. godine upisuje Poslijediplomski doktorski studij matematike na PMF-u u Zagrebu, a u listopadu 2016. godine zapošljava se na Visokoj školi za menadžment u turizmu i informatici u Virovitici kao asistent. U ožujku 2020. godine napredovao je u predavača.
Interesi istraživanja:
- Numerička matematika
- Strojno učenje, Deep Learning
- Matematičko modeliranje
- Teorija elastičnosti i mehanika fluida
- Kontrola i upravljanje
Nastava:
- Matematika 2
- Numerička matematika
- Signali i sustavi prijenosa
- Formalne metode specifikacije
- Osnove programiranja
- Objektno – orijentirano programiranje
CRORIS profil: https://www.croris.hr/osobe/profil/40574
Održana predavanja u inozemstvu, projekti:
1. “Metode strojnog učenja za predviđanje lokalizacije svojstvenih modova”
- bilateralni znanstveno-istraživački projekt MZO – NSF (Hrvatska – SAD), 2023.-2026. godina
- Portland State University (Portland, Oregon, SAD) – predavanje 16.11.2023.
- Tensorial Neural Networks for Eigenvalue Problems
2. DAAD-MZOs grant “Asymptotic and algebraic analysis of nonlinear eigenvalue problems for biomechanical and photonic devices”
- Technische Universität Berlin (16.11.2017. – 25.11.2017.) – predavanje 23.11.2017. godine pod nazivom:
- Numerical study of the approximation quality of 1D PDE network approximation of the 3D model of the endovascular stent (https://www.math.tu-berlin.de/fachgebiete_ag_modnumdiff/fg_numerische_mathematik/v_menue/vortraege/absolventen_seminar/absolventen_seminar_ws_1718/
Objavljeni radovi sa studentima:
- Hajba, Marko; Pejović, Gita; Špoljarić, Marijana: Neuronske mreže – aproksimatori funkcija, Math.e, XLIV (2023), 1; 1-17
- Hajba, M., Majcenić L., Stjepanović N. (2021): Implementacija PageRank algoritma metodom potencija u GNU Octaveu, U: Grubišić, L., math.e, Hrvatski matematički elektronički časopis, br. 39 ISSN 1334-6083, Zagreb, Hrvatsko matematičko društvo
- Hajba, M., Fabijanić, D. (2020.): Duboka konvolucijska neuronska mreža kao klasifikator namještaja, časopis ET2eR, vol.2, br.II, 2020., ISSN 2670-8930, str. 59.-64., 2020. godina
link